DKH Institut

• Выбор начинается с формата обучения, затем пользователь переходит к уровню и конкретной программе.
• Общая шкала A1-C1 связывает онлайн-направление с очными программами института.
• Видео и упражнения работают и как самостоятельный курс, и как материал для повторения в live-обучении.
• Внутри урока студент видит программу уровня, текущую тему, видео, дополнительные материалы, тест и прогресс.

Результат: Self-study спроектирован как последовательный маршрут обучения, а не как папка с видеофайлами.

• Курсы, экзамены и подписки разделены как разные типы услуг, поэтому продукт можно развивать без смешивания сценариев.
• Статус оплаты и срок резерва отображаются прямо в контексте заказа.
• Поддерживаются оплата картой, банковским переводом и непосредственно в институте.
• Документы связаны с конкретным курсом и не теряются в переписке.

Результат: Кабинет снимает с менеджеров часть типовых вопросов: студент сам проверяет сумму, даты, статус платежа и необходимые документы.

• Фотографии и условия помогают принять решение до отправки запроса.
• Check-in и check-out становятся структурированными параметрами проверки доступности.
• Данные гостя передаются команде без ручной переписки в почте и мессенджерах.
• Размещение связано с общим сервисом института, а не вынесено во внешний несвязанный процесс.

Результат: Студенту не нужно искать дополнительную точку контакта, а институт получает контролируемый процесс обработки запросов.

• Статья отвечает на конкретный учебный запрос и приводит релевантную аудиторию из поиска.
• Сегментация по уровням помогает показать человеку материал, соответствующий его знаниям.
• Страница курса даёт достаточно данных для решения: уровень, формат, даты, расписание, стоимость, содержание и следующий шаг.
• Квиз помогает определить уровень и направляет пользователя к подходящей программе вместо лишнего обращения к менеджеру.

Результат: Полезный контент одновременно выполняет образовательную задачу и становится входом в понятный коммерческий сценарий.

• Администраторы управляют уровнями, форматами, датами, стоимостью, лимитами мест и состоянием набора.
• Статистика по потокам, группам и посещаемости помогает замечать падение вовлечённости и работать с риском оттока раньше.
• AI-анализ проведённых занятий формирует структурированную аналитику по темам, активности и точкам улучшения.
• После подтверждения оплаты студент получает доступ, а команда продолжает работать с тем же контекстом: курсом, документами и сервисами.

Результат: Back-office становится единым центром управления, а не разрозненной CMS или CRM для ручной обработки заявок.